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Sistemas de IA, agentes y pipelines de datos que he construido — del prototipo a producción.
Una CNN propia con atención y salida ordinal que gradúa la retinopatía diabética desde imágenes de fondo de ojo, optimizada para correr en una Raspberry Pi.
Análisis de la conversación pública en español alrededor de un evento noticioso, clasificando emociones más allá del simple positivo/negativo.
Sistema de monitoreo de calidad del aire en tiempo real para Lima: un pipeline serverless en AWS que recopila, valida y visualiza datos ambientales para la toma de decisiones de salud pública.
Backend en FastAPI para crear, ejecutar, consultar y cancelar jobs de IA, construido con Clean Architecture (dominio aislado, casos de uso, puertos y adapters). Demuestra criterio de arquitectura, no escala distribuida.
Un agente con estado (planner → researcher → critic) que descompone tareas, usa herramientas y se autocorrige antes de responder.
Asistente de preguntas sobre normativa peruana (SUNAT/leyes) con citas verificables, reranking y autocorrección del retrieval.