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Sistemas de IA, agentes y pipelines de datos que he construido — del prototipo a producción.
Sistema de monitoreo de calidad del aire en tiempo real para Lima: un pipeline serverless en AWS que recopila, valida y visualiza datos ambientales para la toma de decisiones de salud pública.
Análisis de la conversación pública en español alrededor de un evento noticioso, clasificando emociones más allá del simple positivo/negativo.
Backend en FastAPI para crear, ejecutar, consultar y cancelar jobs de IA, construido con Clean Architecture (dominio aislado, casos de uso, puertos y adapters). Demuestra criterio de arquitectura, no escala distribuida.
Una CNN propia con atención y salida ordinal que gradúa la retinopatía diabética desde imágenes de fondo de ojo, optimizada para correr en una Raspberry Pi.
Un framework de evals (LLM-as-judge) con regresión de prompts y un dashboard de calidad, para tratar a los LLMs como software.
Voz a voz en español (ASR → LLM → TTS) con streaming y baja latencia, pensado para conversaciones naturales.