Portafolio de Proyectos
Estos proyectos fueron desarrollados con el objetivo de resolver problemas reales aplicando ciencia de datos.Estos proyectos fueron desarrollados con el objetivo de resolver problemas reales aplicando ciencia de datos. Cada uno incluye un enfoque completo: desde el análisis inicial hasta su despliegue en producción.
Proyectos
Experiencia
Descubrir
Detectar oportunidades donde los datos aportan valor.
Analizar
Extraer patrones relevantes mediante análisis avanzados.
Implementar
Desarrollar soluciones escalables para una integración fluida.
Optimizar
Perfeccionar modelos para asegurar valor a largo plazo.
Proyectos Destacados
Predicción de Diabetes en mujeres Pima
Implementación de modelos de machine learning para predecir diabetes utilizando el conjunto de datos Pima. Se analizan variables clínicas como embarazos, glucosa, presión arterial, grosor del pliegue cutáneo, insulina, IMC, función de herencia y edad para identificar casos positivos, facilitando diagnósticos tempranos y decisiones médicas informadas.
TECNOLOGÍAS:
scikit-learnFastAPIDockerAWS EC2AWS EB
Análisis de Calidad del Aire en Lima
El proyecto Análisis de Calidad del Aire en Lima recopila, procesa y visualiza datos sobre la calidad del aire en Lima, Perú. Utiliza AWS para almacenamiento y escalabilidad, con un pipeline de datos automatizado y un dashboard interactivo que muestra métricas en tiempo real y tendencias históricas.